문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 주어진 n보다 크면서 n과 비트의 수가 같은 자연수를 찾는 문제였다. 나의 풀이 전략 1. 비트의 갯수를 세주는 getBitCount() 함수를 선언한다. 2. n + 1부터 while 문을 돌린다. 상세 1. 자연수 n에 대해서 비트의 수를 반환하는 getBitCount() 함수를 선언한다. 더보기 int getBitCount(int n) { int answer = 0; return answer; } 2. 1을 비트단위로 하나씩 옮겨가며 비트가 겹치면 반환값(answer)을 추가해준다. int getB..

문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 트럭 여러 대가 다리를 지나는데 트럭들은 길이가 1이라고 생각하고 다리의 길이는 bridge_length, 무게 제한은 weight인 조건에서 모두 지나가는데 걸리는 시간을 계산하는 문제이다. 나의 풀이 전략 1. while 문으로 시간을 계산한다. 2. 다리 위에 있는 트럭들을 큐(onBridge)로 구현한다. 3. 큐의 맨 앞 쪽 차량을 내보내면서 다음 차량이 들어올 수 있다면 다리 위에 올린다. 상세 0. answer 보단 time이 더 직관적이다. truck_weights보단 Deque 형식의 w..

문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 연속하는 자연수들의 합이 n이 되는 경우의 수를 세어주는 문제이다. 문제에서 주어진 예제처럼 n이 15로 주어지면 위와 같이 표현된 경우의 수인 4를 리턴해야 한다. 나의 풀이 전략 자연수의 합(등차수열의 합)을 이용하여 푼다. 상세 1. 연속된 자연수의 첫번째 수를 i, 마지막 수를 j라고 하자. (i ≤ j) 그럼 다음과 같이 표현할 수 있을 것이다. 이제 위, 아래의 식을 각각 좌변과 우변끼리 더하면 다음과 같다. 우변의 (i + j) 항이 몇 개가 있을까? 바로 (j - i + 1)개 만큼 있다...

문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 크레인의 위치가 주어지면 board 안에 있는 인형을 바구니로 옮겨담아서 바구니 안에 연속으로 같은 인형이 담기면 갯수를 더하는 문제였다. 나의 풀이 전략 1. 크레인의 위치에 따라 인형을 뽑고 바구니에 옮겨담는 PickandDrop()이란 함수를 만들었다. PickandDrop()에서 인형의 갯수도 세어나갈 것이다. 2. solution()에 인수로 주어진 moves를 따라 PickandDrop()을 실행한다. 상세 1. PickandDrop()은 인형의 나열정보(board)와 크레인의 위치(move)..

풀이의 핵심은 다이나믹 프로그래밍이다. 0. dp[i]의 값은 'i를 1로 만들기 위한 최소 연산 횟수'를 의미한다. 1. 2부터 n까지 i반복: dp[i]는 dp[i-1]에 1을 더한 값으로 초기화. 만약 i가 2의 배수라면: dp[i]=min(dp[i], dp[i/2]+1)로 초기화한다. 만약 i가 3의 배수라면: dp[i]=min(dp[i], dp[i/3]+1)로 초기화한다. 2. dp[n]을 출력한다. 0. dp를 벡터로 선언하면, OutofBounds에 안걸린다. 1. i가 6의 배수라면 2로도, 3으로도 나눠 떨어진다. 3으로 나누었을 때의 횟수가 더 적으므로 2부터 처리하도록 한다. 정답 소스코드 #include using namespace std; int n; int main() { ios..

풀이의 핵심은 이렇다. 0. 입력받은 에너지값들(배열 inp)을 마음껏 조작할 수 있도록 객체 하나를 복사생성해둔다(배열 cpy). 1. DFS는 처리해야 할 구슬의 순서(배열 ord)를 작성한다. 2. 순서구성이 완료되면: 계산할 에너지합 변수 선언(tmp = 0) 구슬처리(cpy조작) 위한 순서탐색(for ord): 해당순서(ord[i])의 에너지값을 사용했단 의미에서 0을 대입(cpy[ord[i]]=0) 해당순서의 이전순서(ord[i]-1)를 l, 다음순서(ord[i]+1)를 r로 선언 사용되지 않은(0이 아닌) 구슬을 찾기 위해 l, r 세팅 세팅완료된 l, r을 이용하여 tmp에 에너지 모은다. 모아둔 tmp가 res보다 크다면 res 갱신 3. 최댓값 res를 출력 0. 구슬을 사용하면 그 구..