Algorithm/문제풀이(29)
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[프로그래머스] 숫자의 표현 | C++
문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 연속하는 자연수들의 합이 n이 되는 경우의 수를 세어주는 문제이다. 문제에서 주어진 예제처럼 n이 15로 주어지면 위와 같이 표현된 경우의 수인 4를 리턴해야 한다. 나의 풀이 전략 자연수의 합(등차수열의 합)을 이용하여 푼다. 상세 1. 연속된 자연수의 첫번째 수를 i, 마지막 수를 j라고 하자. (i ≤ j) 그럼 다음과 같이 표현할 수 있을 것이다. 이제 위, 아래의 식을 각각 좌변과 우변끼리 더하면 다음과 같다. 우변의 (i + j) 항이 몇 개가 있을까? 바로 (j - i + 1)개 만큼 있다...
2022.12.23 -
[프로그래머스] 크레인 인형 뽑기 | C++
문제 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 크레인의 위치가 주어지면 board 안에 있는 인형을 바구니로 옮겨담아서 바구니 안에 연속으로 같은 인형이 담기면 갯수를 더하는 문제였다. 나의 풀이 전략 1. 크레인의 위치에 따라 인형을 뽑고 바구니에 옮겨담는 PickandDrop()이란 함수를 만들었다. PickandDrop()에서 인형의 갯수도 세어나갈 것이다. 2. solution()에 인수로 주어진 moves를 따라 PickandDrop()을 실행한다. 상세 1. PickandDrop()은 인형의 나열정보(board)와 크레인의 위치(move)..
2022.12.22 -
[백준] 3987 | 보이저 1호 | C++
Signal이란 객체를 만들어 풀었다. Signal은 방향, 움직임수, 행, 열으로 구성되어 있다. (방향 U, R, D, L는 각각 0, 1, 2, 3으로 치환해서 풀었다.) 가장 중요시 봐야할 점은, 바로 재방문 했을 때를 잘 구분해야한다. 거울에 도달했을 때 진정 재방문인지를 잘 생각해야한다. 2차원으로 생각하다보면 이는 방향이 엇갈릴 때도 재방문으로 잘못 여길 수 있다. (예제 입력 2를 생각해보면 이해가 될 것이다.) 때문에 나는 visited라는 배열을 3차원으로 정의했다. (visited[시그널의 방향][시그널 row][시그널 column]) 처음 그 궤도로 진입했을 때의 시그널의 방향과 어쩌다가 무한궤도로 시그널이 들어왔을 때의 방향은 다를 수 있기 때문이다. 이를 3차원 배열 visite..
2022.10.14 -
[백준] 2146 | 다리 만들기 | C++
풀이의 핵심은 이렇다. int mem[][]에 섬의 번호 작성 int vis[][]에 다른 섬까지의 거리 작성 set S[]로 출발섬의 끝 좌표 수집 1. DFS로 섬들의 번호를 매긴다, 끝 좌표들도 모아준다. DFS(좌표, 번호): mem[좌표]
2022.09.22 -
[백준] 1463 | 1로 만들기 | C++
풀이의 핵심은 다이나믹 프로그래밍이다. 0. dp[i]의 값은 'i를 1로 만들기 위한 최소 연산 횟수'를 의미한다. 1. 2부터 n까지 i반복: dp[i]는 dp[i-1]에 1을 더한 값으로 초기화. 만약 i가 2의 배수라면: dp[i]=min(dp[i], dp[i/2]+1)로 초기화한다. 만약 i가 3의 배수라면: dp[i]=min(dp[i], dp[i/3]+1)로 초기화한다. 2. dp[n]을 출력한다. 0. dp를 벡터로 선언하면, OutofBounds에 안걸린다. 1. i가 6의 배수라면 2로도, 3으로도 나눠 떨어진다. 3으로 나누었을 때의 횟수가 더 적으므로 2부터 처리하도록 한다. 정답 소스코드 #include using namespace std; int n; int main() { ios..
2022.09.03 -
[백준] 16198 | 에너지 모으기 | C++
풀이의 핵심은 이렇다. 0. 입력받은 에너지값들(배열 inp)을 마음껏 조작할 수 있도록 객체 하나를 복사생성해둔다(배열 cpy). 1. DFS는 처리해야 할 구슬의 순서(배열 ord)를 작성한다. 2. 순서구성이 완료되면: 계산할 에너지합 변수 선언(tmp = 0) 구슬처리(cpy조작) 위한 순서탐색(for ord): 해당순서(ord[i])의 에너지값을 사용했단 의미에서 0을 대입(cpy[ord[i]]=0) 해당순서의 이전순서(ord[i]-1)를 l, 다음순서(ord[i]+1)를 r로 선언 사용되지 않은(0이 아닌) 구슬을 찾기 위해 l, r 세팅 세팅완료된 l, r을 이용하여 tmp에 에너지 모은다. 모아둔 tmp가 res보다 크다면 res 갱신 3. 최댓값 res를 출력 0. 구슬을 사용하면 그 구..
2022.09.03